安心・セキュリティ・サービスの科学的な解明
「安心」や「セキュリティ」は形をもたない概念のため、通常の科学や工学の方法論では本質を捉えにくい対象です。哲学の「現象学」を基盤に、セコムが提供する価値そのものを科学的に解き明かします。
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SERVICE ENGINEERING
サービスエンジニアリングディビジョン
監視カメラの最適配置
監視カメラを施設のどこに何台設置するかの検討には、多くの手間がかかります。建物の3Dモデルなどの空間情報で写り方をシミュレーションし、最小限の台数で死角のない配置を数理最適化で求めます。
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空間情報とマルチソースデータの連携手法
一人ひとりに寄り添うサービスには、場所を問わず利用者の状態を把握する必要があります。他の組織がもつIoTデータや空間情報も活用できる、データ検索・連携の共通基盤と標準化に取り組みます。
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リスク状況下での人間行動の進化
人がリスクのある状況で合理的でない行動をとるのは、進化の過程で獲得した性質だと考えられます。生物の生存戦略（ライフヒストリ）を取り入れたエージェントを計算機上で進化させ、リスク下の人間行動を解き明かします。
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群集シミュレーションによる制御計画の工学的設計
駅やイベント会場など人が集まる空間では、事故を防ぎ往来を円滑にする群集制御が欠かせません。制御の強制力や人々の従いやすさを数理モデル化し、群集シミュレーションで効果的な制御計画を事前に設計します。
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センシングテクノロジーディビジョン
VISION INTELLIGENCE
ビジョンインテリジェンスディビジョン
画像処理による行動認識
人の知識と機械学習を融合し、学習データの収集が困難なケースにも対応できる行動認識技術の実現を目指します。
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画像処理による属性解析
服装や所持物、その人が誰かといった人の属性を、防犯カメラの映像から自動で推定します。
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AIの軽量化
高性能なAIほど多くの計算資源と電力を必要としますが、サービスの現場ではそれらが限られます。人物の追跡や姿勢推定など複数の画像認識の処理を共通化し、性能とコストを両立する軽量なAIを実現します。
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AIの現場環境への適応
AIを現場特有の問題に対応させるには再学習に時間がかかります。ルールベースの手法との組み合わせなどで、AIを現場へ素早く適応させる技術に取り組みます。
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デジタルプラットフォームディビジョン
新たな脅威に対する情報資産の適切な保護
情報資産を狙うサイバー攻撃をリアルタイムで防ぐことは困難です。OSやアプリケーションでの対策と情報資産の利用状況の可視化を組み合わせ、情報漏洩につながる挙動を捉えます。
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ゼロ知識証明によるプライバシーを最大限保護する属性認証方式の研究
年齢確認などの属性認証では、必要以上の個人情報まで相手に伝わってしまいます。ゼロ知識証明とVerifiable Credentialsを組み合わせ、資格の確かさとプライバシー保護の両立を目指します。
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セキュアなIoTシステムを効率的に実現・運用するための研究
IoTデバイスが社会インフラとなる中、長期運用にともなう脆弱性や改ざんのリスクが高まっています。保護・検知・復旧を前提に、デバイスネットワーク全体を安全に保ち、開発から運用までを効率化する仕組みを研究しています。
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人に配慮した情報活用を実現するためのプライバシー制御に関する研究
個人情報を活用するサービスが広がる中、利用者の受け止め方や社会的状況を考慮した、新しいプライバシー配慮の枠組みを研究しています。
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